Phễu dữ liệu và các điều kiện liên quan

Trong CDP, toàn bộ dữ liệu được tổ chức theo một cấu trúc phễu giúp doanh nghiệp theo dõi hành trình của khách hàng một cách rõ ràng và có hệ thống. Từ những người mới chỉ tương tác lần đầu cho đến khách hàng đã xác thực và phát sinh giao dịch, mỗi tầng dữ liệu phản ánh mức độ trưởng thành của hồ sơ và mở ra những khả năng kích hoạt khác nhau trong automation, cá nhân hóa và phân tích.

Phễu dữ liệu hoạt động như “trục chính” của CDP. Khi dữ liệu được thu thập đúng luồng và đầy đủ, hệ thống có thể hiển thị toàn cảnh sự chuyển dịch của khách hàng: cách họ đến, cách họ tương tác, khi nào họ mua hàng, và những thuộc tính nào đang thay đổi theo thời gian. Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định chính xác và triển khai các chiến dịch theo thời gian thực.

CDP hiện phân chia dữ liệu thành bốn nhóm chính:

Khách hàng tiềm năng – những hồ sơ đến từ Zalo OA hoặc các điểm chạm chưa xác thực. Khách hàng – những người dùng đã kích hoạt số điện thoại và có đầy đủ thông tin nhận diện. Đơn hàng – dữ liệu toàn bộ giao dịch, dùng để phân tích hành vi mua sắm và giá trị vòng đời. Data Hub – nơi lưu trữ dữ liệu tùy biến hoặc dữ liệu thu từ Dynamic Action và các luồng khác.

Bên trong mỗi phễu, CDP cung cấp bộ trường dữ liệu phong phú kèm các điều kiện lọc linh hoạt. Người dùng có thể chọn bất kỳ trường nào trong bộ dữ liệu — ví dụ: nguồn, mã khách hàng, hạng thành viên, giới tính, điểm, giá trị đơn hàng… — rồi thiết lập điều kiện tương ứng như bằng, khác, lớn hơn, chứa, không chứa, v.v.

Khả năng lọc theo trường – điều kiện như vậy giúp doanh nghiệp tạo ra các chiến dịch đặc thù: ví dụ lọc khách hàng hạng Đồng, khách hàng có tổng điểm vượt mức, khách hàng đến từ một nguồn cụ thể, hoặc khách đã mua sản phẩm trong khoảng thời gian nhất định.

Nhờ đó, phễu dữ liệu không chỉ là nơi xem thông tin, mà còn trở thành công cụ phân đoạn mạnh mẽ để chạy các chiến dịch chính xác hơn.

Các phần tiếp theo sẽ đi sâu vào từng nhóm dữ liệu và toàn bộ các trường – điều kiện có thể sử dụng, giúp người dùng hiểu cách tận dụng phễu dữ liệu như một công cụ phân tích và kích hoạt hiệu quả trong CDP.